Home 
งานวิจัย/ความรู้ งานวิจัยด้านทรัพยากรน้ำและอากาศ การวิเคราะห์ความแม่นยำในการคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนระยะสั้น สำหรับประเทศไทยจากแบบจำลองสภาพอากาศ WRF
งานวิจัย/ความรู้ งานวิจัยด้านทรัพยากรน้ำและอากาศ การวิเคราะห์ความแม่นยำในการคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนระยะสั้น สำหรับประเทศไทยจากแบบจำลองสภาพอากาศ WRF
| การวิเคราะห์ความแม่นยำในการคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนระยะสั้น สำหรับประเทศไทยจากแบบจำลองสภาพอากาศ WRF |
|
สำหรับประเทศไทยจากแบบจำลองสภาพอากาศ WRF Analysis and accuracy of the Weather Research and
Forecasting Model (WRF) for
Climate Change Prediction in Thailand ทิพย์วรรณ
ทอดแสน1 , ไอศวรรย์ ชั้นกาญจน์2, ศุจิรา กิตติราษฎร์3,กนกศรี ศรินนภากร4 และ สุรเจตส์ บุญญาอรุณเนตร5 1,2,3,4,5 สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำและการเกษตร
(องค์การมหาชน) 108 อาคารบางกอกไทยทาวเวอร์
ชั้น 8 ถนนรางน้ำ แขวงถนนพญาไท เขตราชเทวี กรุงเทพฯ 10400 ข้อมูลคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนเป็นข้อมูลที่สำคัญต่อการบริหารจัดการทรัพยากรน้ำเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์และติดตามสถานการณ์สภาพอากาศ ทำให้สามารถเฝ้าระวังภัยทางด้านปริมาณน้ำฝนสอดคล้องกับพื้นที่ได้ทันการณ์ เมื่อปี 2554 สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำและการเกษตร(องค์การมหาชน)ได้พัฒนาระบบคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนระยะสั้นจากแบบจำลองWRF(Weather Research and Forecasting Model) ดังนั้นบทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความแม่นยำในการคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนระยะสั้นจากแบบจำลองWRF เวอร์ชัน 3.2 ที่ความละเอียด 3x3 กิโลเมตรโดยใช้ข้อมูลในช่วงวันที่ 1 สิงหาคม ถึง 30 พฤศจิกายน 2556 กับข้อมูลปริมาณน้ำฝนสะสมรายวันจากการตรวจวัดของกรมอุตุนิยมวิทยาและสสนก. จำนวน 477 สถานี พิจารณาตามช่วงปริมาณน้ำฝนของคาดการณ์คือประเมินความถูกต้องเมื่อปริมาณน้ำฝนอยู่ในช่วงเดียวกัน พบว่า คาดการณ์ปริมาณน้ำฝนล่วงหน้า 1 วัน 2 วัน และ 3 วัน มีความถูกต้องอยู่ที่ ร้อยละ 69 66 และ 62 ตามลำดับ ของจำนวนสถานีตรวจวัดทั้งหมด และความผิดพลาดลดลงเมื่อคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนมากกว่า 50 มิลลิเมตรต่อวัน โดยพื้นที่ที่สอดคล้องมากที่สุดได้แก่ ภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่าง ภาคตะวันออก และภาคใต้ฝั่งตะวันออก ส่งผลให้การติดตามสถานการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ อีกทั้งมีความน่าเชื่อถือเพิ่มขึ้นเมื่อเกิดการเตือนภัย Abstract Rainfall forecasting information plays a crucial role for Thailand’s water resource management as supporting data in analyzing and monitoring water situation, surveillance and warning water disaster. In 2011, Hydro and Agro Informatics Institute (HAII) has developed Weather Research and Forecasting Model (WRF). This paper is concentrated on analyzing and evaluating the accuracy of rainfall information forecast from WRF Version 3.2 with the resolution 3x3 kilometers during August 1 to November 30, 2013 by comparing the observed data from 477 automated stations of Thai Meteorological Department (TMD) and HAII. Considering from error and spatial data, the accuracy of day 1, 2 and 3 forecast is at 69%, 66% and 62% respectively. The most effective forecast regions are Southeastern, Eastern and Northeastern; this made more reliability for rainfall monitoring and surveillance. Keywords: Rainfall forecasting system, WRF Model, Accuracy, Efficiency, Reliability
|
|||
| แก้ไขล่าสุด ใน วันอังคารที่ 13 มกราคม 2015 เวลา 16:50 น. |
